A Google DeepMind revelou modelos de inteligência artificial para robótica que considerou um marco na longa busca para tornar as máquinas de uso geral mais úteis e práticas no mundo cotidiano.fortune tiger jogar demo gratis
Os novos modelos de robótica da empresa， chamados Gemini Robotics e Gemini Robotics-ER， foram projetados para ajudar robôs a se adaptarem a ambientes complexos， aproveitando as capacidades de raciocínio de grandes modelos de linguagem para completar tarefas complicadas do mundo real.
De acordo com a Google DeepMind， um robô treinado usando seus novos modelos foi capaz de dobrar uma raposa de origami， organizar uma mesa de acordo com instruções verbais， enrolar fios de fones de ouvido e fazer uma enterrada com uma bola de basquete em miniatura. A empresa também está fazendo parceria com a startup Apptronik para construir robôs humanoides usando essa tecnologia.
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Logo do DeepMind， do Google
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Dado Ruvic/Reuters
O desenvolvimento ocorre enquanto grupos de tecnologia， incluindo Tesla， OpenAI e startups estão correndo para construir o "cérebro" de IA que pode operar robôs de forma autônoma， em movimentos que podem transformar uma variedade de indústrias， desde a manufatura até a saúde.
fortune tigreTorneios semanais | Saque Rápido Igual Raio no Pix tigre jogoJensen Huang， CEO da fabricante de chips Nvidia， disse neste ano que o uso de IA generativa para implantar robôs em larga escala representa uma oportunidade de trilhões de dólares que "abrirá caminho para a maior indústria de tecnologia que o mundo já viu".
jogo tigerO progresso na robótica avançada tem sido dolorosamente lento nas últimas décadas， com cientistas codificando manualmente cada movimento que um robô faz.
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"O Gemini Robotics é duas vezes mais amplo que nossos melhores modelos anteriores， realmente dando um salto significativo em direção a robôs de uso geral"， disse Kanishka Rao， engenheiro de software principal da Google DeepMind.
Folha MercadoPara criar o modelo Gemini Robotics， a Google usou seu modelo de linguagem Gemini 2.0 e o treinou especificamente para controlar robôs. Isso deu aos robôs um aumento de desempenho e permitiu que fizessem três coisas: ajustar-se a diferentes novas situações， responder rapidamente a instruções verbais ou mudanças em seu ambiente e serem suficientemente hábeis para manipular objetos.
Tal adaptabilidade seria uma bênção para aqueles que desenvolvem a tecnologia， já que um grande obstáculo para a robótica é que eles funcionam bem em laboratórios， mas mal em ambientes menos controlados.
Para desenvolver o Gemini Roboticsfortune tiger jogar demo gratis， a Google DeepMind aproveitou o amplo entendimento do mundo exibido por grandes modelos de linguagem que são treinados com dados da internet. Por exemplo， um robô foi capaz de raciocinar que deveria pegar uma xícara de café usando dois dedos.